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浅谈高新测控技术在水利水电工程中的运用

发布日期:2021-07-22 03:28

本文摘要:概要:随着经济以及现代科技大大发展,全社会用电市场需求也日益减小。据有关数据表明,我国现竣工堤坝8.3万多座,构成了约6.63万千米的总堤防基础设施。但是由于投产年份过长以及修筑技术落后等因素,造成我国大量水利水电工程老化病化相当严重。 鉴此,各个水利水电工程都须要第一时间时代步伐大力引入工业园监控技术,切实有效提高水利水电工程工作效率,缩短工程整体用于期限,以此提高企业盈利率并为社会多作贡献。

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概要:随着经济以及现代科技大大发展,全社会用电市场需求也日益减小。据有关数据表明,我国现竣工堤坝8.3万多座,构成了约6.63万千米的总堤防基础设施。但是由于投产年份过长以及修筑技术落后等因素,造成我国大量水利水电工程老化病化相当严重。

鉴此,各个水利水电工程都须要第一时间时代步伐大力引入工业园监控技术,切实有效提高水利水电工程工作效率,缩短工程整体用于期限,以此提高企业盈利率并为社会多作贡献。关键词:测控;技术;工业园;水利水电;工程1工业园测控技术的基本要素及其功能工业园测控技术从本质上谈,应当包括数据动态监控、智能数据采集、AD信息切换、科学数据管理、数据动态分析、监控数据评估、应急决策辅助等功能。

由以上功能拒绝我们难于再会,工业园测控技术不应不具备以下几点基本要素:1.1数据搜集系统在信息技术、单片机技术、传感器技术支持下,工业园测控技术中的数据搜集系统主要分成由MCU掌控的智能化数据搜集系统、以传感器为核心的数据采集系统、人工入坝收集数据等部分构成。测控的效应数据主要是,大坝的温度、湿度、水压、应力度、渗流等。

而测控的影响性数据则主要由以下几点构成:降雨、气温、水位、环境因素等。1.2数据管理系统经过传感器、单片机、无线信息发送系统收集到的信息须要输出到管理数据库,并经由数据管理系统科学合理的管理数据。譬如对数据展开副本、对系统、发送到等操作者。

1.3数据分析系统收集到的数据必须通过科学化、程序化的分析,并找到其中不存在的问题,以此全面测控工程的整体运作情况。数据分析的主要目的是参考制订的科学技术指标,创建合理的测控模型,以此校队测控数据并找到工程不存在的问题,并给与一定的解决方案参照。2工业园测控技术在水利水电工程中的应用于2.1传感器技术(1)光纤传感器技术。

光纤传感器技术是基于信息通讯技术测控信息采集技术,该技术的核心元器件则是光导纤维,它是以石英玻璃粗芯以及折射率各不相同的石英玻璃包层包含。在水利水电工程测控中,利用光纤传感器技术需要精确测量最重要物理量,譬如大坝的形变量、渗流、水压、形变突发事件等,并将所测出的物理量有效地转化成为监测量,最后向测控主机传输有关测控信息。(2)CT技术。

CT技术主要用作测控水利水电工程安全隐患数据的最重要方法,该技术需要在不毁坏工程结构前提下,通过提供工程特定物理量(例如波速)从而建构其一维影像,根据有关物理量的一维影像并融合制订模型再现其二维以及三维投影,最后提供可视化测控数据。由此观之,该技术是有效地测控水利水电工程材料产于、缺失以及工程结构安全隐患的核心工业园测控技术。

(3)GPS技术。随着通讯技术的发展,GPS技术的应用于层面获得有力扩展,与水利水电工程中GPS技术的应用于也不出少见。

该技术主要是利用卫星定位技术,监测水利水电工程整体情况(如堤坝应力情况),并将监测到的数据通过卫星发射器及时传输至测控主机。(4)激光传感器技术。

激光传感器技术的应用于主要是利用激光发射点与激光接收点所包含的激光定直线为基础,并通过观测激光定直线在波带板上的偏移量以此确认测控数据。根据我国太平哨水电站长期实践检测数据指出,激光传感器技术测控数据精准度较高并且其也具备较高的稳定性。

2.2数据采集技术数据采集技术是将各种传感器检测到的模拟量(如频率、电阻、电容、电压、电流、电感等)利用AD切换将其化作数字量。因为传感器检测到的模拟量,不是计算机系统可以必要辨识分析的计算机语言,因此才必须将其切换为计算机必要辨识语言即数字量(如温度、形变突发事件、偏移、渗压等)。此外,传感器检测到的物理量,如果以模拟信号的形式远距离传输,之后不会经常出现有所不同程度的信号波动,相当严重时甚至不会造成信息杂讯。然而数字信号则可以远距离传输且会经常出现信号波动,鉴此水利水电测控信号必需以数字信号的形式传输以此与众不同远距离测控拒绝。

因此传感器信号收集系统理论上都须要融合一定的数据采集系统,根据测控拒绝及测控数据的有所不同,我们一般来说可以将数据采集装置分成以下几类:(1)自动化数据采集装置。现目前,在水利水电工程中广泛使用的自动化数据采集装置有我国南京自动化设备厂研发的FWC-1,以及美国研发的2300系统等。从整体上谈,自动化数据采集系统大体可以分成总线型结构和集散地型结构两大类。

总线型结构的典型代表是美国Geomation公司研发的2300系统,该系统的主要包含元件是工控机、智能测量模块、AD转换器等。此系统需要自动和人工加载测控信息,并具备较强的防雷功效。

集散地型结构的数据采集装置主要代表是Geoma-tion公司研发的2300系统,该系统的主要结构是NMS主机、NRU网点以及由MCU包含的异地单元、无线发射器、监测传感器等。该数据采集装置主要是构建多点构建是数据采集,在水利水电工程测控中,需要构建全方位的数据采行拒绝。

(2)人工数据采集装置。人工数据采集装置主要是相结合于人力的数据采集形式,该数据采集装置主要还包括数据采集仪、传感器、以及各种电阻式数据采集仪器。该形式的数据采集主要是应付部分简单区域的信号收集。2.3数据管理技术水利水电工程须要测控的数据多种多样,测控体系往往不会同时拒绝接受来自成千上万传感器传送的数据,如何高效处置数据是确保测控体系工作效率的关键,鉴此水利水电测控系统中我们还须要利用起工业园数据管理技术,譬如利用Sybase数据库搭起数据监控平台,建构起单进程、多线索结构,该结构的优势在于可以在单进程数据管理模式下同时服务于多重通路的用户,从而提升数据管理效率。

以此与众不同水利水电测控系统的拒绝。综上所述,主要通过阐述了各种可以实施与水利水电工程的高新技术,进而阐述了高新技术在水利水电技术的中的实际应用于。

譬如CT传感器技术在水利水电测控工作中能起着回避安全隐患的起到,以及以Sybase数据为基础的监控平台可以构建多点测控拒绝等。总而言之,高新技术对于水利水电测控工作大有助益。:[1]王仁钟,李君纯,刘嘉等.中国水利大坝的安全性与管理[C]//1999.大坝安全性及监测国际研讨会论文集.北京:中国书籍出版社,1999.[2]吴中如,朱伯芳.三峡水工建筑物安全性监测与对系统设计[M].北京:中国水利水电出版社,1999.[3]吴中如,顾冲时.大坝安全性综合评价专家系统[M].北京:科学技术出版社,1997.。


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